AI與中醫到底是怎樣的關系？國醫大師嚴世蕓21日對記者表示，中醫與AI的結合本質是“經驗醫學”與“數據驅動”的碰撞，既需保持中醫整體觀特色，又需解決AI落地中的可操作性問題，這可能是未來中醫學發展的重要突破口。

“中醫是具有濃厚文化哲學特征的醫學，與西醫學的線性-實證-還原論的特性不同，中醫學是生物醫學的模式，具有復雜、隨機、貼近自然的特點。”嚴世蕓指出，要借科技手段真正傳承中醫精華，就要始終保持中醫理論、臨床思維、診療技術、生物藥物的特色，就要始終保持中醫理論、臨床思維、診療技術、生物藥物的特色。

嚴世蕓認為，中醫與AI結合是跨界、多學科融合的研究。《內經》就是中醫學與13門學科的交叉融合而產生的中醫基礎理論，這個模式一定適合中醫學發展。這位國醫大師表示，中醫學研究就是對復雜系統的研究。在人工智能建模中導入相關邏輯方法學，一定會使中醫藥理論和現代科技在碰撞中越來越接近和發展。

記者當日獲悉，第三期《多角薈——AI賦能中醫診療》專訪節目舉行，吸引了許多觀眾在線觀看。嚴世蕓教授是AI賦能中醫診療標準化與國際化的領軍人物。他說，AI為中醫學的活態繼承、整理與總結提供了重要的先進技術保障；為各種中醫診斷、診療技術的研發注入先進科技的支持。

據悉，《多角薈》欄目邀請國內頂尖科學家、醫學專家、企業家、金融界等行業精英參與訪談，打開多元視角，讓每位嘉賓從各自的深耕領域出發，深入探討新的可能，構建產醫新融合之可能，同時引發成果轉化新潮流的思考，創造產醫融合成果轉化新途徑。

本期《多角薈》欄目聚焦"AI與中醫診療的跨界融合"，以"AI賦能中醫診療的機遇與挑戰"為核心議題，匯聚AI賦能中醫診療、人工智能、醫療科技及金融投資等領域專家，共同探討AI技術在中醫診療中的應用前景與發展路徑。從技術研發到產業落地，從資本助力到政策支持，嘉賓們各抒己見。

嚴世蕓表示，中醫傳承的本質就是如何將植根于傳統哲學的認知方式和臨床思維，在現代語境中有效傳遞，同時顧及中醫的人文內涵。他認為，應該強調的是AI的輔助作用，而非替代人腦。AI強大的學習能力可以用于各類經典古籍、現代醫案、臨床病例的分析，數據挖掘，可以幫助擴展和增強醫師及中醫科技工作者的知識庫和分析能力，以發現深層潛在的規律和共性，為將來的中醫藥傳承創新打下基礎；但也要避免過度標準化而導致的僵化，要開發符合中醫臨床思維模式的大模型。“青年中醫從業者應在人機協同基礎上，不斷提升自身中醫學理論修養和臨床思維水平，更多地從事疑難雜癥和危急重癥等方面的診療工作，彌補AI在臨床醫療行為上的不足，探索攻克中醫醫療中的難題。”他說。

“AI是中醫活態傳承的‘智慧助手’。”上海中醫藥大學終身教授、博士生導師楊華元則從"中醫工程化+工程中醫化"的交叉融合視角，探討如何推動AI賦能中醫診療向智能化、標準化邁進。他指出，知識圖譜技術在中醫活態傳承中發揮著重要作用。知識圖譜的核心目標正是將原本分散、非結構化的數據轉化為結構化的語義網絡，通過構建中醫知識圖譜，能夠更好地完成計算機推理。此外，知識圖譜還能幫助AI系統更好地理解中醫理論之間的關聯，從而提升輔助診斷和處方推薦的準確性。

楊華元指出，中醫要在現代醫療中發揮更大作用，就必須在診療儀器的創新發展上加大力度，讓傳統中醫技術與現代科技深度融合，只有不斷升級中醫診療設備，突破傳感器精度、算法模型等關鍵技術，才能推動中醫從經驗醫學向"可測量、可重復、可驗證"的現代化醫學邁進，最終實現中醫診療的智能化、標準化發展。他希望通過人工智能、大數據、物聯網、智能制造等新興技術，為中醫診療體系注入數字化、智能化、標準化的新動能，推動中醫理論和診療技術的發展。

來自高新科技企業的代表潘晶認為，AI將成為醫療發展的新引擎，不過AI智能產品落地醫療場景面臨諸多挑戰。另一位來自證券機構的企業界人士張軍則表示，AI賦能中醫診療的市場前景廣闊，但需政策支持、行業標準完善及商業模式創新，才能真正釋放產業價值。

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